EXPERTO EN SMART FACTORY Y TRANSFORMACION DIGITAL APLICADA A LA INDUSTRIA

PRESENTACION

La época de cambios impulsada por el uso y análisis de los datos que estamos viviendo está afectando a todos los sectores, incluido el sector industrial. Esta transformación digital implica un cambio importante en los procesos productivos, desde la recogida de datos con la sensorización y robots colaborativos hasta el análisis de los mismos utilizando técnicas de Business Intelligence, que permiten optimizar y mejorar la productividad de los procesos.

CONTENIDO

• MODULO I: INTRODUCCION A LA INDUSTRIA 4.0 - 5 horas
• MODULO II: FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE Y BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA INDUSTRIA 4.0 - 5 horas
• MÓDULO III: DATA MANAGEMENT SOLUTIONS FOR ANALYTICS (DMSA) EN EL CONTEXTO DE BIG DATA PARA LA
• INDUSTRIA 4.0 - 25 horas
• MÓDULO IV: MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 - 25 horas
• MÓDULO V: VISUAL DATA MINING EN LA INDUSTRIA 4.0 - 10 horas
• MÓDULO VI: MACHINE LEARNING AVANZADO Y EN CLOUD EN LA INDUSTRIA 4.0 - 15 horas
• MÓDULO VII: UNA VISIÓN PRÁCTICA DE SMART DATA FACTORY - 35 horas

OBJETIVOS

1. INTERRELACIÓN

Conocer la interrelación y mutuo beneficio de la Ciencia de Datos (Data Science), Industria 4.0, IoT (Internet of Things) y Big Data.

2. GESTIONAR PROYECTOS
Conocer, dominar y gestionar un proyecto basado en datos con casos prácticos de Ciencia de Datos (Data Science) y Big Data en el ámbito industrial.

3. BASES DE DATOS SQL Y NOSQL
Conocer las diferentes opciones cloud de almacenamiento que se están imponiendo y herramientas para explotarlas de forma
práctica: SQL y NoSQL (para tratar datos no estructurados).

4. MACHINE LEARNING
Aprender las técnicas y modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados y aplicarlos, mediante
herramientas líderes como KNIME, MLlib y Amazon SageMaker usando casos reales en el ámbito industrial.

5. TRATAMIENTO AVANZADO DE DATOS
Saber preparar los datos para un análisis y realizar procesos de ETL a través de casos reales de la industria usando herramientas como KNIME.

6. INDUSTRIA 4.0
Conocer los modelos más avanzados de Machine Learning y el Procesado de Lenguaje Natural (NPL) e imágenes como
herramienta fundamental para desarrollar proyectos en la Industria 4.0.

7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN
Aprender técnicas de visualización avanzada (Visual Data Mining) y manejar herramientas para dicho fin, como PowerBI, en el ámbito de la Industria 4.0.

MAS INFORMACIÓN:

• https://www.gestamp.com/Personas/Universidad-Corporativa/Transferencia-de-conocimiento/Curso-Experto-Smart-Factory