C19/16: CURSO PRACTICO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ANALITICA AVANZADA - MINERIA DE DATOS/BIGDATA

Objetivo:

Conocer los principios conceptos, metodologías y técnicas de Big Data.

Programa

• Introducción a la Minería de Datos. De la Inteligencia Artificial, al BigData, llegando al SmallData. Práctica: "Elige tu proyecto BigData".
• Casos de ejemplos funcionales de aplicación.
• Explicación teórica de los fundamentos de la Analítica Predictiva. Correlación, supervisados, no supervisados, sistemas expertos.
• Algoritmos No supervisados. Caso práctico simple. Clustering
• Algoritmos Supervisados. Caso Práctico Simple. Árbol de Decisión
• Análisis de la Calidad de los Datos
• Agregación de los Datos (OpenData, LinkedData).
• Procesos ETL prácticos con RapidMiner, Union, selección, muestreo, transformación, discretización.
• Procesos de TextMining, Análisis de Textos. Caso simple: Análisis de Temáticas en Redes Sociales.
• Metodología de implantación. CRISP-DM
• Análisis Funcional de la selección de los distintos algoritmos, ¿cuándo? ¿Dónde? Y ¿Por qué?
• Reducción de ruido y de variables en los análisis predictivos.
• Análisis de Anomalías. Casos Prácticos. Análisis de Asociación. Casos Prácticos.
• Análisis de Series Temporales. Casos Prácticos.
• IA aplicada a la Visión Artificial. Caso Práctico.
• Semántica aplicada. Dbpedia, LinkedData, SPARQL y Grafos. Lógica Formal.

Datos Generales

• Ponente: Aitor Moreno Fernandez de Leceta
• Fecha: del 21 al 24 de noviembre
• Horario: 17:00 a 21:00
• Precio Matrícula: 150 € Col (125 € no col) y 200 € externos.