INFORMACION DEL CURSO

• Fecha de Inicio:

  02/11/2026

• Plazas totales:

  10 plazas

• Duracion del curso:

  10 horas Horario: 16:00 - 18:30

Descripción del curso:

PRESENTACIÓN

Formación práctica centrada en el análisis avanzado en Excel, donde aprenderás a estructurar modelos relacionales mediante Power Pivot, a desarrollar cálculos avanzados con DAX y a crear dashboards profesionales dentro del propio Excel.

La Inteligencia Artificial (Copilot, ChatGPT y asistentes especializados) estará integrada en todo el proceso como apoyo estratégico, facilitando la generación de modelos más eficientes, fórmulas DAX complejas y propuestas visuales mejoradas.

La formación concluye con un proyecto guiado en el que el alumno aplicará todo lo aprendido, desde un modelo de datos hasta la entrega de un dashboard final optimizado con soporte de IA.

Esta formación constituye la segunda parte de un itinerario de 20 horas en Análisis Avanzado en Excel con IA. Se recomienda haber cursado la primera parte (conexión, limpieza y transformación de datos con Power Query) o contar con experiencia equivalente en el uso de esta herramienta.

Dado que ambas formaciones pueden cursarse en fechas distintas, esta segunda parte se abre con un breve módulo de repaso y puesta al día que retoma lo trabajado con Power Query, de forma que todos los participantes partan de una base común antes de abordar el modelado, el cálculo y el desarrollo del proyecto final.

 

OBJETIVOS

• Repasar y consolidar los conceptos de conexión y transformación de datos trabajados en la primera parte.
• Construir modelos de datos relacionales sólidos con Power Pivot.
• Crear cálculos dinámicos y KPIs avanzados con DAX.
• Diseñar dashboards visualmente profesionales en Excel.
• Aplicar todo lo aprendido en un proyecto guiado integrador.
• Incorporar la IA como apoyo continuo en cada fase del repaso, el modelado, el cálculo y la visualización.

 

PÚBLICO OBJETIVO

Usuarios que ya cuentan con conocimientos de importación y transformación de datos con Power Query (adquiridos en la primera parte de esta formación o de forma equivalente) y desean avanzar hacia el modelado, el cálculo avanzado y la visualización profesional en Excel.

 

METODOLOGÍA DIDÁCTICA

• Sesión inicial de repaso y puesta en común, especialmente útil para quienes cursan esta parte en una fecha distinta a la primera.
• Clases prácticas con resolución de retos reales de modelado, cálculo y visualización.
• Uso progresivo de IA como herramienta complementaria en cada etapa.
• Desarrollo guiado del flujo de trabajo: modelado, cálculo y visualización.
• Casos de uso basados en escenarios empresariales y analíticos reales.
• Espacios de consulta para resolver dudas y profundizar en conceptos.
• Refuerzos visuales constantes: ejemplos, diagramas y esquemas.
• Proyecto final integrador con apoyo opcional de IA.

TEMARIO DEL CURSO

Temario del curso:

MÓDULO 1

REPASO Y PUESTA AL DÍA: DE POWER QUERY AL MODELADO DE DATOS

Objetivo:

Retomar y consolidar los conceptos clave de la primera parte para abordar con seguridad el modelado, el cálculo y la visualización.

Contenidos:

• Recordatorio del flujo de trabajo completo: conexión, limpieza y transformación con Power Query.
• Revisión conjunta de las tablas y consultas que servirán de punto de partida para el proyecto final.
• Repaso de buenas prácticas y errores comunes en las consultas.
• Puesta en común de dudas y consolidación de conceptos con apoyo de IA.
• Presentación del caso práctico que se desarrollará a lo largo de la formación.

 

 

MÓDULO 2

MODELADO DE DATOS EN EXCEL CON POWER PIVOT

Objetivo:

Construir modelos de datos relacionales sólidos.

Contenidos:

• Crear y gestionar modelos relacionales.
• Relaciones entre tablas. Determinar claves entre ellas.
• Hoja de Cálculo vs Modelo de datos.
• IA como asistente en la definición de modelos relacionales adecuados.
• Detección y subsanación de errores. Cardinalidad.

 

MÓDULO 3

CÁLCULOS AVANZADOS EN EXCEL CON DAX (Expresiones de Análisis de Datos)

Objetivo:

Aprender a realizar cálculos complejos y análisis avanzados con el lenguaje DAX.

Contenidos:

• Introducción al enfoque de cálculo con DAX.
• Creación de medidas para KPIs.
• Funciones esenciales: CALCULATE, FILTER, ALL, SUMX, …
• Contextos en DAX.
• Inteligencia de Tiempo.
• IA como asistente en la generación, validación y optimización de medidas DAX.

 

MÓDULO 4

VISUALIZACIÓN DE DATOS: DASHBOARDS EFECTIVOS EN EXCEL

Objetivo:

Diseñar dashboards claros y orientados al usuario final.

Contenidos:

• Buenas prácticas visuales en Excel.
• Uso avanzado de tablas dinámicas, gráficos y segmentadores.
• Integración de KPIs y visualizaciones interactivas.
• Formatos condicionales para destacar insights relevantes.
• Flujos de navegación. Actualizaciones.
• IA como asistente en el desarrollo.

 

MÓDULO 5

DESARROLLO PROYECTO

Objetivo:

Aplicar todas las competencias aprendidas resolviendo un caso práctico.

Contenidos:

• Modelado de datos profesional en Power Pivot.
• Cálculo de KPIs avanzados con DAX.
• Diseño de dashboard final funcional, visual y optimizado.
• Uso de IA para acelerar la generación de fórmulas, corregir errores y mejorar el storytelling.
• Asistencia completa durante el proyecto para sugerencias de fórmulas, visualizaciones y optimizaciones del flujo de análisis.

 

RESULTADOS ESPERADOS

Al finalizar, los participantes dominarán el modelado de datos, el cálculo avanzado con DAX y el diseño de dashboards en Excel, combinando estas fases de forma estructurada y profesional.

Podrán diseñar modelos relacionales sólidos, aplicar cálculos avanzados y crear dashboards profesionales preparados para la toma de decisiones del usuario final.

La IA se integrará como apoyo natural para resolver problemas, optimizar procesos y mejorar la interpretación de resultados.

Este conjunto de habilidades, combinado con lo aprendido en la primera parte de la formación, permitirá afrontar roles técnicos de mayor responsabilidad y liderar procesos de modernización basados en datos dentro de una organización.